scipy 다운로드

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Scipy에 대 한 빌드 지침은 해당 설명서에서 찾을 수 있습니다. 최신 버전은 다음에서 찾을 수 있습니다: https://docs.scipy.org/doc/scipy-dev/reference/building/index.html Numpy (또한 Scipy, 팬더 등)와 같은 다른 패키지에는 제대로 컴파일해야 하는 많은 C, Cython 및 포트란 코드가 포함 되어 있습니다. 사용할 수 있습니다. 이것은, btw, 또한 왜 이러한 파이썬 패키지는 빠른 선형 대수학을 제공 하는 이유. 바이너리 꾸러미는 위의 파이썬 배포판과 같은 제 3 자 로부터도 구할 수 있습니다. Windows의 경우, 크리스토프 Gohlke는 많은 패키지에 대해 사전 구축 된 Windows 설치 프로그램을 제공 합니다. 자세한 내용은 좋은 답변 작성 팁을 참조 하세요. 그것은 이미 없는 경우 먼저 휠 패키지를 설치 … 이제 위의 간격으로 정의 된 포물선을 플로팅합니다. 32 비트 윈도우 XP 플랫폼에서 파이썬 2.7에 대 한 SciPy 작업을 얻을 수 없을 것입니다. 나는 오히려 내 자신의 사본을 구축 하지 않을 것 이다.

내가 그것을 위해 설치 프로그램을 찾을 수 있는 사람을 알고 있나요? 나는이 사이트를 시도 했지만 작동 하지 않았다. NumPy를 설치 하려면, 우리는 강하게 과학적 파이썬 분포를 사용 하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 SciPy 스택 설치를 참조 하십시오. NumPy와 SciPy의 각 공식 릴리스에 대해, 우리는 소스 코드를 제공 합니다 (윈도우, OSX, 리눅스) 몇 가지 주요 플랫폼에 대 한 바이너리 바퀴 뿐만 아니라. 당신은 당신이 Gohlke의 비공식 윈도우 바이너리 (sebix에서 언급)에서 적절 한 링크를 사용 하 고 관리자 권한으로 Windows 명령 프롬프트를 실행 하는 경우 한 단계에서 pip와 윈도우에 numpy 및 scipy 휠을 설치할 수 있습니다. 예를 들어 Python 3.5에서 다음과 같은 것을 사용 하면 됩니다. SciPy 개발에 참여 하 고 싶은 경우에는 파일을 살펴 보십시오. 여기에 내가 파이썬 3.6 https://www.youtube.com/watch?v=MzV4N4XUvYc에 대 한 matplolib를 설치 하 고 싶어 할 때 예입니다 그리고 이것은 내가 따라 비디오입니다. 위의 설명과 같이 대부분의 프로젝트에 대 한 공식 바이너리 및 소스 패키지는 pip를 통해 사용할 수 있습니다.

설치 프로그램을 시작 하 고 설치 사용자 지정을 선택 합니다. 다음 화면에서 모든 선택적 기능을 선택 된 상태로 둡니다. 마지막으로 고급 옵션 화면에서 모든 사용자에 대해 설치를 확인 하 고, 환경 변수에 Python을 추가 하 고, 표준 라이브러리를 미리 컴파일할 수 있는지 확인 합니다. 필요에 따라 설치 위치를 사용자 지정할 수 있습니다. 나는 C:Python37.를 사용 했습니다 Windows 용 미리 컴파일된 패키지를 얻으려면 Gohlke의 비공식 Windows 바이너리를 살펴보고 또는 Winpython (그냥 작동)과 같은 배포를 사용 하거나 전체 미리 구성 된 환경을 제공 하는 아나콘다 (더 복잡 한)를 참조 하십시오. 과학적인 파이썬 스택에서 패키지의 제비. SciPy는 편리 하 고 빠른 N 차원 배열 조작을 제공 하는 NumPy에 따라 달라 집니다. SciPy는 NumPy 배열과 함께 작동 하도록 구축, 숫자 통합 및 최적화를 위한 루틴과 같은 많은 사용자 친화적이 고 효율적인 숫자 루틴을 제공 합니다. 함께, 그들은 모든 인기 있는 운영 체제에서 실행, 빠른 설치, 무료입니다. NumPy와 SciPy는 사용 하기 쉽지만, 세계 유수의 과학자 및 엔지니어 들에 의해 좌우 될 만큼 강력 합니다.

컴퓨터에서 숫자를 조작 하 고 결과를 표시 하거나 게시 해야하는 경우 SciPy에 게 시도 하십시오! Linux의 사용자는 배포판에서 제공 하는 리포지토리에서 패키지를 설치할 수 있습니다. 이러한 설치는 시스템 차원의 것 이며 pip를 사용 하 여 사용할 수 있는 것 보다 오래 된 패키지 버전을 가질 수 있습니다.